Från data till insikt i Microsoft Fabric: så bygger du en AI-driven plattform
AI är inte längre framtid, det är här och nu. För organisationer som redan har byggt upp en dataplattform i Microsoft Fabric handlar nästa steg om att frigöra den verkliga kraften i datan. Genom att kombinera en robust grund, smart arkitektur och nya verktyg som Copilot och Data Agents kan företag omvandla dataflöden till insikter som leder till bättre beslut och starkare resultat.
Bygg en grund som håller för AI
Innan du kan börja dra nytta av AI krävs en stabil bas. En tydlig dataarkitektur, governance och säkerhetsmodell är avgörande för att både människor och AI ska kunna använda data på rätt sätt.
Medallion-arkitekturen, med uppdelningen i Bronze, Silver och Gold-lager, är central här. Den säkerställer kvalitet, spårbarhet och förtroende för datan som används i analys och AI-träning. Först när den grunden är på plats kan organisationer bygga lösningar som skapar verkligt värde.
AI skapar inget värde utan en stark grund. När datan är strukturerad från början kan du lita på att insikterna faktiskt bygger på verkligheten.
Copilot och Data Agents i samspel
Microsoft Fabric har tagit stora kliv framåt med Copilot och Data Agents.
Copilot effektiviserar det dagliga arbetet genom att hjälpa utvecklare, analytiker och beslutsfattare med allt från KQL-frågor till pipelineutveckling och rapportskapande i Power BI. Det handlar om att öka produktiviteten och frigöra tid för mer värdeskapande uppgifter.
Data Agents är nästa steg. Domänspecifika AI-experter som kan tränas för olika områden som försäljning, lager eller kundbeteende. De förstår sammanhanget, tolkar frågor och levererar insikter direkt i miljöer som Teams, Power BI och Copilot Studio.
Resultatet blir en digital kollega som analyserar data på ett mänskligt sätt, snabbt, säkert och kontextuellt.
När flera AI-agenter samarbetar
Med stöd för Model Context Protocol (MCP) kan Microsoft Fabric nu låta flera AI-agenter samarbeta sömlöst över olika applikationer och datakällor. Det gör att du kan skapa lösningar som inte bara analyserar data utan också agerar på den.
Tänk dig att en agent upptäcker att lagernivåerna håller på att sjunka, baserat på försäljnings- och inköpsdata i Fabric. Samtidigt kommunicerar en annan agent med affärssystemet och skapar en inköpsorder, innan bristen uppstår. Det är ett konkret exempel på hur AI kan förvandla data till handling, i realtid.
När flera AI-agenter arbetar tillsammans blir resultatet mer än summan av delarna. De skapar ett intelligent ekosystem där insikter leder till beslut och beslut till effekt.
Bygg din egen Data Agent
Att komma igång är enklare än många tror. En Data Agent skapas direkt i Fabric genom att:
- Skapa en ny agent
- Välja datakällor, till exempel lakehouse, warehouse eller speglade databaser
- Lägga till domänspecifika instruktioner och kunskap
- Publicera agenten för användning i Teams eller Power BI
Det som avgör kvaliteten är samarbetet mellan data engineers och domänexperter. Det är i dialogen mellan teknik och verksamhet som AI-agenter blir verkligt träffsäkra och affärsrelevanta.
Med Data Agents kan vi ställa frågor direkt till datan och få svar i stunden. Det gör att vi kan fatta beslut snabbare och reagera på förändringar direkt när de händer.
Från analys till insikt
Data Agents är särskilt användbara för ad hoc-analys, till exempel för att förstå varför försäljningssiffror avviker, analysera kundbeteende eller förklara trender direkt i ett Teams-möte. Traditionella rapporter behövs fortfarande för KPI:er och återkommande analyser, men agenterna kompletterar genom att ge flexibilitet, snabbhet och tillgång till insikter i stunden.
Det är här datadrivna beslut blir mer tillgängliga för fler.
Rekommendationer för att lyckas
Börja brett men smalna sedan av agentens tillgång till data för att öka precisionen. Iterera tillsammans och låt domänexperter och dataingenjörer samarbeta för att förbättra resultaten steg för steg. Bygg vidare på befintlig struktur och använd data från ditt Gold-lager för att snabbt nå värde. Säkerställ governance, bra säkerhet och hög datakvalitet är grunden för pålitliga AI-insikter.
Från data till intelligens
Att bygga en AI-driven dataplattform handlar inte bara om teknik, utan om att skapa ett ekosystem där data, människor och AI samverkar. Med Microsoft Fabric, Copilot och Data Agents blir AI en naturlig del av verksamheten, en partner som hjälper organisationen att förstå, förutse och agera med precision.
