AI-agenterna blir fler. Har du kontroll över vad de gör?
Vet du vilka AI-agenter som används i din verksamhet och vad de får göra? Så här bygger du upp rätt nivå av styrning för att skapa nytta och behålla kontrollen när användningen växer.
När AI hjälper dig att sammanfatta ett möte eller skriva en text kan du granska resultatet innan du använder det. När en agent får tillgång till verksamhetens system och börjar utföra uppgifter behöver du också förstå och styra dess handlingar.
Ju större mandat du ger AI, desto tydligare behöver ansvar, gränser och uppföljning vara. I det här inlägget berättar vi hur du kan börja enkelt och bygga ut styrningen i takt med användningen av AI-agenter.
Börja där din verksamhet befinner sig
Vi ser utvecklingen i tre steg. På den första nivån använder medarbetare enskilda AI-verktyg för att skriva, sammanfatta och få stöd i sin vardag. Här behöver du tydliga riktlinjer för vilka verktyg som får användas och vilken information medarbetarna får dela.
På nästa nivå kopplas AI till arbetsflöden och system. En säljagent kan exempelvis registrera aktiviteter i CRM eller följa orderstatus. Då behöver agenten ett avgränsat uppdrag, en ansvarig ägare och behörigheter som motsvarar uppgiften. Du behöver också bestämma hur den ska testas och godkännas.
På den tredje nivån samverkar flera agenter med människor och system. Då krävs en gemensam överblick över agenterna, deras beroenden och hur de fungerar över tid.
Styrningen behöver alltså följa vad AI används till. Även de första stegen kräver tydliga ramar, men omfattningen växer när agenterna får större ansvar.
Vi rekommenderar dessa fyra steg från idé till drift: bygg, pröva, godkänn och publicera.
En lyckad testkörning räcker inte
När en agent ska börja arbeta i verksamhetens system behöver du veta hur den fungerar även när något går fel. Vad händer om information saknas, åtkomst nekas eller instruktionerna är osäkra?
Vi rekommenderar dessa fyra steg från idé till drift: bygg, pröva, godkänn och publicera.
Börja med att bestämma agentens uppdrag, vilka källor den får använda och vilka åtgärder den får utföra. Testa sedan både förväntade resultat och situationer där agenten kan misslyckas.
Inför publicering behöver en utsedd beslutsfattare bedöma om agenten uppfyller kraven. Dokumentera vad som krävs för godkännande och vilka risker som finns kvar. För därefter över rätt version till rätt användargrupp, med en plan för återställning.
Det skapar en tydlig övergång från experiment till en lösning som verksamheten kan använda och förvalta.
Webinar on-demand: AI-governance i praktiken – från första AI-agent till en skalbar AI-strategi
Hur behåller ni kontrollen när AI-agenter blir en allt större del av verksamheten? I vårt kostnadsfria webinar visar vi hur ni kan skapa rätt struktur för säkerhet, ansvar och governance, samtidigt som ni bygger en stabil grund för att skala upp er AI-användning.
Ge agenten åtkomst efter uppgiften
En agent som följer orderstatus behöver ett annat mandat än en agent som får ändra kunduppgifter. Därför behöver du granska både vilken information agenten kan läsa och vad den kan göra med den.
Verktyg och integrationer är särskilt viktiga eftersom de ger agenten möjlighet att påverka andra system. Utgå från uppdraget och begränsa åtkomsten till det som behövs.
Du behöver också kunna identifiera agenten och följa dess handlingar. Agentidentiteter i Microsoft Entra ger stöd för detta. Det är en skillnad mellan att agera inom en användares behörigheter och att arbeta med åtkomst som har tilldelats agenten själv. Det hjälper dig att tydliggöra agentens mandat.
Följ upp både risker och verksamhetsnytta
När fler delar av organisationen börjar använda agenter behöver du kunna se vilka som finns, vem som ansvarar för dem och hur de används. Du behöver också upptäcka avvikelser och kunna begränsa eller stoppa användningen när det behövs.
Microsoft Agent 365 ger stöd för en gemensam överblick genom inventering, insyn i agenternas aktivitet samt hantering av ägarskap, åtkomst och säkerhet.
Uppföljningen behöver även visa om agenten levererar den önskade nyttan. Bestäm vad du vill förbättra och hur du ska mäta resultatet. Följ sedan upp både värdet och riskerna under hela användningstiden, från driftsättning till uppdatering och avveckling.
Skapa en grund att bygga vidare på
Börja med att kartlägga dagens AI-användning. Utse ansvariga och tydliggör vilken information och vilka åtgärder som är tillåtna. Om ni testar agenter behöver ni också en process för testning, godkännande och publicering.
När användningen växer hjälper gemensamma krav er att behålla kontrollen även när flera delar av verksamheten tar egna initiativ.
Fellowmind kan stödja det arbetet genom vår Agent Platform Readiness för att etablera en teknisk grund, riktlinjer och överlämning till IT för agenter i Copilot Studio. Vår agentlösning HiveAI kommer att bli ett centralt stöd för en standardiserad utveckling och kontrollerad driftsättning på Microsofts plattform.
Vill du veta mer?
Vi på Fellowmind hjälper företag att gå från AI-idéer till konkreta lösningar som skapar verkligt affärsvärde. Vill du veta mer om hur vi kan hjälpa er att ta nästa steg med AI är du varmt välkommen att höra av dig till Martin Löwhagen på Fellowmind!
