Sztuczna inteligencja jako motor działań zrównoważonego rozwoju
Jak sztuczna inteligencja wspiera działania związane ze zrównoważonym rozwojem w firmach? Czy może nas uwolnić od zmęczenia raportowaniem ESG i stać się częścią rozwiązania, zamiast problemu? To pytanie pojawiło się niedawno podczas mojego wystąpienia na wydarzeniu organizacji FIBS zajmującej się odpowiedzialnością biznesu, gdzie analizowałem potencjał AI w kontekście działań proekologicznych i społecznych.
Sprzeczna rola sztucznej inteligencji
Nie ma wątpliwości, że wykorzystanie AI wiąże się również z wyzwaniami dla zrównoważonego rozwoju – szczególnie ze względu na rosnące zużycie energii i emisje. Jednak według szacunków Międzynarodowej Agencji Energetycznej (IEA), redukcje emisji osiągane dzięki AI mogą być nawet pięciokrotnie większe niż ślad węglowy wynikający z jej stosowania.
Negatywne skutki środowiskowe związane z działaniem AI udało się znacząco ograniczyć, a ostateczny bilans zależy głównie od tego, do czego sztuczna inteligencja jest wykorzystywana. Czy AI może odciążyć firmy w raportowaniu i usprawnić procesy tak, aby ludzie mogli skupić się na realnym wpływie i wprowadzaniu pozytywnych zmian?
Od przetrwania do zarządzania odpowiedzialnością w czasie rzeczywistym
Obszar zrównoważonego rozwoju przechodzi obecnie transformację. Wiele organizacji wciąż zmaga się z rocznym raportowaniem, opartym na ręcznym zbieraniu danych i arkuszach Excel. W przyszłości coraz częściej wymagane będą dane niemal w czasie rzeczywistym, na poziomie produktu i wzbogacone informacjami z różnych systemów – np. na potrzeby regulacji dotyczących wylesiania, cyfrowych paszportów produktów czy zarządzania ryzykiem w łańcuchu dostaw.
W wielu organizacjach dane ESG są nadal rozproszone w różnych systemach i oderwane od operacyjnego podejmowania decyzji, co utrudnia ich wykorzystanie. Ten problem pojawił się również podczas wiosennych warsztatów AI for Sustainability Lab organizowanych przez Fellowmind i Microsoft, gdzie sztucznej inteligencji przypisywano rolę integratora i „tłumacza” danych dotyczących odpowiedzialności, a nie tylko narzędzia do generowania treści.
Integracje oraz Agenci AI mogą automatyzować zbieranie danych z różnych systemów, wzbogacać dane zakupowe i analizować dokumenty, dzięki czemu podstawą działań z zakresu zrównoważonego rozwoju stają się bardziej kompleksowe i wysokiej jakości informacje. Sztuczna inteligencja potrafi również wykrywać odchylenia i błędy w raportowanych danych, co zwiększa ich wiarygodność oraz pozwala wcześniej identyfikować wąskie gardła w procesach.
W przyszłości dane będą coraz częściej wymagane niemal w czasie rzeczywistym, na poziomie produktu i wzbogacone informacjami z różnych systemów – np. na potrzeby regulacji dotyczących wylesiania, cyfrowych paszportów produktów czy zarządzania ryzykiem w łańcuchu dostaw.
Era agentów AI już trwa – co to oznacza dla działań zrównoważonego rozwoju?
Sztuczna inteligencja rozwija się bardzo szybko – od automatyzacji i chatbotów w kierunku autonomicznych agentów. Co to oznacza w codziennej pracy osób odpowiedzialnych za zrównoważony rozwój?
Jednym z konkretnych przykładów agentów AI jest zaprezentowany podczas wydarzenia Microsoft Build agent Emission AI, który wspiera firmy w obliczaniu emisji. Automatyzuje on proces kalkulacji i raportowania emisji na podstawie danych z faktur zakupowych. Więcej informacji o tym rozwiązaniu można znaleźć na platformie Microsoft Marketplace.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji nie zawsze wymaga wdrażania nowych rozwiązań – jej funkcjonalności rozwijają się dziś dynamicznie także w już istniejących systemach.
Na przykład w systemie ERP Dynamics 365 Business Central użytkownicy mogą korzystać z Microsoft Copilot do wzbogacania danych potrzebnych do obliczania emisji, wyboru odpowiednich współczynników emisji oraz wykonywania wstępnych kalkulacji.
W praktyce oznacza to, że przetwarzanie danych związanych ze zrównoważonym rozwojem, ich obliczanie i raportowanie można często realizować w już wykorzystywanych systemach – coraz częściej z wykorzystaniem wsparcia AI.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji nie zawsze wymaga wdrażania odrębnych rozwiązań – jej możliwości rozwijają się obecnie w szybkim tempie również w już istniejących systemach.
Sztuczna inteligencja w działaniach zrównoważonego rozwoju – od czego zacząć?
Pierwszym krokiem w wykorzystaniu sztucznej inteligencji w obszarze odpowiedzialności biznesu jest identyfikacja procesów, które pochłaniają najwięcej zasobów i wymagają obecnie dużej ilości pracy manualnej oraz czasu.
Po zidentyfikowaniu kluczowych procesów ważne jest zaplanowanie wdrożenia wspólnie z działem IT, aby uniknąć tworzenia nowych silosów danych oraz potencjalnych zagrożeń dla bezpieczeństwa.
Koncepcja Fellowmind HiveAI oferuje organizacjom platformę, na której można w elastyczny i kontrolowany sposób budować agentów AI wspierających działania z zakresu zrównoważonego rozwoju, integrując je bezpośrednio z kluczowymi systemami i danymi firmy.
Dowiedz się więcej, jak Fellowmind HiveAI wspiera wdrażanie sztucznej inteligencji.
Okno możliwości dla realnych działań w obszarze zrównoważonego rozwoju jest szeroko otwarte. Wykorzystując AI do usprawnienia raportowania i wsparcia procesów decyzyjnych, osoby zajmujące się odpowiedzialnością biznesu zyskują więcej czasu na wprowadzanie pozytywnych zmian.
Chcesz dowiedzieć się więcej?
W Fellowmind dbamy o to, aby Twoje rozwiązania cyfrowe były bezpieczne i zawsze aktualne – tak, byś mógł pracować wydajnie i bez przestojów. Skontaktuj się z nami, by porozmawiać o tym, co możemy dla Ciebie zrobić.
