Czym jest agent AI i jak działa w praktyce?
Agenci AI wkraczają na rynek jako nowi cyfrowi współpracownicy i mają potencjał, by diametralnie zmienić nasz dzień pracy. W tym wpisie dowiesz się, jak działają w praktyce i dlaczego staną się kluczowym elementem miejsca pracy przyszłości.
Agent AI to cyfrowy pracownik, który potrafi przyjąć zadanie, zrozumieć, co należy zrobić, i samodzielnie wykonać je w systemach firmy. Podczas gdy klasyczna AI, jak ChatGPT, odpowiada na otwarte pytania, agent AI idzie krok dalej: potrafi wyszukać dane, założyć sprawę czy wysłać wiadomość — bez udziału człowieka.
Innymi słowy, klasyczna rozmowa z ChatGPT wymaga kierowania i nadzoru, natomiast agent AI jest już dostosowany do konkretnego procesu i wspiera jego realizację. Odpowiednio wdrożony agent AI może uwolnić ogromne zasoby w firmie, dlatego jest to technologia, której w przyszłości żadna organizacja nie będzie mogła zignorować.
Jak działają agenci AI w praktyce?
Agent AI łączy rozumienie języka z dostępem do systemów firmowych. Gdy otrzyma zadanie, potrafi je rozłożyć na kroki, sprawdzić zasady, wyszukać dane i wykonać działania — dokładnie tak, jak zrobiłby to pracownik, tylko że automatycznie i natychmiast. Dzięki temu ludzie mogą skupić się na zadaniach wymagających ich wiedzy i doświadczenia.
Klient pisze na czacie: „Chcę zwrócić koszulę, nr zamówienia 12345”.
- Agent AI samodzielnie wyszukuje zamówienie w systemie.
- Sprawdza, czy produkt można zwrócić (np. w ciągu 30 dni).
- Zakłada sprawę zwrotu i pobiera fakturę.
- Wysyła klientowi e-mail z etykietą zwrotną i potwierdzeniem.
Pracownik nie musi kopiować danych ani wykonywać powtarzalnych czynności.
Klient otrzymuje szybką i profesjonalną odpowiedź — nawet w nocy czy weekend.
Pracownik pisze na czacie intranetowym: „Chcę wziąć urlop w tygodniu 32”.
- Agent AI loguje się do systemu HR.
- Sprawdza dostępne dni urlopowe.
- Składa wniosek o urlop i przesyła go do zatwierdzenia przez przełożonego.
- Informuje pracownika: „Twój wniosek urlopowy został przesłany do zatwierdzenia.”
Dział HR ma mniej rutynowych maili i ręcznych operacji.
Pracownik nie musi szukać formularzy ani dzwonić do HR.
Firma otrzymuje fakturę: „Faktura #998 za usługi XYX – 12 500 PLN”.
- Agent AI automatycznie odczytuje treść faktury.
- Porównuje ją z zamówieniami w systemie ERP.
- Sprawdza zgodność kwoty i daty.
- Oznacza fakturę jako „gotową do zapłaty” i informuje dział finansowy.
Mniej ręcznego sprawdzania i błędów.
Szybsze płatności i lepsza kontrola finansowa.
Handlowiec przesyła listę 50 wizytówek do CRM.
- Agent AI automatycznie uzupełnia dane kontaktowe, wielkość firmy i branżę.
- Sprawdza, czy firma jest już klientem.
- Dodaje notatki z konferencji.
- Tworzy szkice spersonalizowanych maili do każdego kontaktu.
Handlowiec nie musi ręcznie wpisywać danych.
Szybsza reakcja i większa szansa na konwersję leadów.
Agenci AI w ekosystemie Microsoft
Wiele firm korzysta już z narzędzi Microsoft — Teams, Outlook, Dynamics czy Power Platform. Dlatego naturalnym krokiem jest integracja agentów AI z tym środowiskiem.
Dzięki Copilot w Teams i Outlook można już dziś korzystać z pomocy przy notatkach ze spotkań, podsumowaniach czy mailach. Kolejnym etapem jest podłączenie agentów bezpośrednio do danych i procesów firmy — np. pobieranie informacji z Dynamics 365, zakładanie spraw w Service Desk czy generowanie raportów w Power BI — bez konieczności klikania przez pracownika.
Microsoft rozwija także usługę Azure AI Agent Service, która umożliwia tworzenie bardziej zaawansowanych agentów do zarządzania złożonymi procesami w całej organizacji. Dzięki temu agenci AI stają się integralną częścią codziennej pracy.
Czy Twoja firma jest gotowa na własnych agentów AI?
W Fellowmind pomagamy firmom wejść w świat AI — niezależnie od tego, czy chodzi o wykorzystanie możliwości Microsoft Copilot, czy stworzenie dedykowanego agenta AI pracującego na danych i systemach firmy.
Zawsze zaczynamy od zrozumienia Twojej działalności, procesów i celów — i wspólnie ustalamy, gdzie wdrożenie AI przyniesie największą wartość. Czasem wystarczy drobna automatyzacja, a czasem warto zbudować bardziej zaawansowane rozwiązanie wspierające wiele działów.
