Go to main content Go to main menu
09.02.2026

Agenci AI w marketingu i sprzedaży: od kampanii do rozmów

Przez lata systemy CRM służyły głównie do porządkowania i zapisywania danych, ale samo rejestrowanie informacji już nie wystarcza. Klienci oczekują dziś spersonalizowanych, bezpośrednich i trafnych interakcji — dokładnie wtedy, gdy mają one dla nich znaczenie. Nowa generacja CRM odpowiada na te potrzeby nie poprzez gromadzenie kolejnych danych, lecz dzięki aktywnemu wsparciu: podpowiada kolejne kroki, sugeruje inteligentne działania i przejmuje część obowiązków zespołów. W efekcie CRM przestaje być jedynie narzędziem, a staje się proaktywnym partnerem dla marketingu i sprzedaży — przyspiesza procesy, wspiera zespoły i pozwala skupić się na tym, co najważniejsze: realnej relacji z klientem.

AI-agents in marketing & sales - van campagnes naar conversaties.png

Ewolucja CRM

Przez długi czas CRM był przede wszystkim narzędziem rejestrującym — miejscem do przechowywania danych klientów, monitorowania lejków sprzedażowych i analizowania kampanii marketingowych. Dzięki temu wiele organizacji ma dziś swoje dane dobrze uporządkowane.

Mimo to przekształcanie tych informacji w użyteczne insighty — dokładnie w momencie, gdy są potrzebne — nadal bywa wyzwaniem. Równocześnie oczekiwania klientów zmieniają się w zawrotnym tempie: chcą oni interakcji, które są osobiste, trafne i natychmiastowe. To oznacza, że CRM musi robić coś więcej niż tylko zapisywać dane — powinien aktywnie wspierać użytkowników, podpowiadać kolejne kroki i w razie potrzeby działać autonomicznie.

Czym są AI-agenci w marketingu i sprzedaży?

Aby sprostać rosnącym oczekiwaniom klientów, samo gromadzenie danych już nie wystarcza. Organizacje potrzebują technologii, która działa proaktywnie i realnie usprawnia codzienną pracę. Tu pojawiają się AI-agenci — cyfrowi asystenci, którzy potrafią samodzielnie wykonywać zadania na podstawie kontekstu i dostępnych danych.
Nie są już pasywnymi narzędziami — przejmują inicjatywę i wspierają pracowników w ich codziennych obowiązkach.

Przykłady zastosowań:

  • Agent sprzedażowy automatycznie planuje działania następcze po spotkaniu z klientem — przygotowuje spersonalizowane e-maile, ustawia przypomnienia i zadania, łącząc dane z CRM z pocztą, dokumentami i komunikacją zespołową.

  • Agent marketingowy dostosowuje kampanie w czasie rzeczywistym na podstawie zachowań klientów — personalizuje treści lub wybiera najbardziej efektywny kanał komunikacji.

To tylko część możliwości. AI-agenci mogą wspierać także procesy obsługi klienta czy przewidywać przyszłe potrzeby odbiorców. Dzięki nim CRM przechodzi drogę od zwykłego rejestrowania danych do tworzenia prawdziwie spersonalizowanego doświadczenia klienta.

Wpływ na codzienną pracę

Brzmi interesująco? Im głębiej poznasz możliwości AI-agentów, tym wyraźniej zobaczysz ich wpływ na codzienną pracę. Organizacje, które już z nich korzystają, zauważają konkretne efekty:

  • Mniej pracy manualnej — zespoły sprzedaży i marketingu spędzają znacznie mniej czasu na zadaniach administracyjnych.

  • Większe skupienie na relacjach — pracownicy mogą poświęcić więcej uwagi budowaniu zaufania i prowadzeniu wartościowych rozmów.

  • Szybsze konwersje — dzięki proaktywnym podpowiedziom i spersonalizowanej komunikacji klienci są lepiej przygotowani, a decyzje zakupowe zapadają szybciej.

W skrócie: AI-agenci pozwalają nie tylko pracować efektywniej, ale też obsługiwać klientów w sposób bardziej osobisty i trafny.

Przykład z praktyki

Dzięki Microsoft 365 Copilot agent sprzedażowy może automatycznie wygenerować ofertę na podstawie danych CRM z Microsoft Dynamics 365 oraz wcześniejszych interakcji z klientem zapisanych w środowisku Outlook. To znacząco przyspiesza cały proces i jednocześnie podnosi jakość komunikacji z klientem.

Chcesz dowiedzieć się więcej?

W Fellowmind dbamy o to, aby Twoje rozwiązania cyfrowe były bezpieczne i zawsze aktualne – tak, byś mógł pracować wydajnie i bez przestojów. Skontaktuj się z nami, by porozmawiać o tym, co możemy dla Ciebie zrobić.