Kohti AI-natiivia organisaatiota: miten ja miksi?

Taustalla on selkeä käänne. Teknologia pystyy hoitamaan kokonaisia tehtäväkokonaisuuksia, ei vain yksittäisiä vaiheita. Tämä vähentää manuaalista työtä, nopeuttaa prosesseja ja parantaa palvelukykyä. Tässä blogissa avaamme, mitä AI-natiiviksi siirtyminen tarkoittaa käytännössä ja millaisilla ratkaisuilla yritykset ottavat ensimmäiset konkreettiset askeleet. 

AI-agentit digitaalisina kollegoina

Yksi AI-agentti voi hoitaa yhden selkeästi määritellyn tehtävän. Se käyttää samoja järjestelmiä kuin henkilöstö ja automatisoi työnvaiheita, joissa on paljon manuaalista tekemistä. Kun agentteja otetaan osaksi myyntiä, hankintaa, asiakaspalvelua tai talousoperaatioita, työ etenee nopeammin ja tasalaatuisemmin.

Suurimmat hyödyt syntyvät prosesseissa, joissa on runsaasti toistuvia vaiheita. Tyypillisiä käyttökohteita ovat:

• tilausten siirtyminen suoraan ERP-järjestelmään
• hankintatoimen ja toimittajahallinnan automatisointi
• reklamaatioiden ja myyntireskontran käsittelyn nopeutuminen

AI-agenttien hyödyntäminen liiketoiminnassa on erityisen tehokasta prosesseissa, joissa työvaiheet ovat toistuvia ja sidoksissa ERP- tai CRM-järjestelmiin.

Asiakasprojekteissa näemme toistuvasti samoja tehokkuusparannuksia AI-agenttien käyttöönoton myötä, esimerkiksi:

• 50 % nopeampi liidien käsittely
• 66 % tehokkaampi ostotilausten seuranta
• 80 % nopeampi myyntitilausten käsittely
• 95 % tehokkaampi hyvityslaskujen käsittely

Nykyiset agentit toimivat vielä pääosin assistentteina, jotka tukevat työnkulkuja. Kun agentteja yhdistetään samaan prosessiin ja niitä koordinoidaan toimimaan yhdessä, ne muodostavat kokonaisuuden, jota voidaan kutsua digitaaliseksi kollegaksi. Digitaalinen kollega on useista AI-agenteista muodostuva kokonaisuus, joka suorittaa työtehtäviä ihmiskollegan tavoin ja toimii osana yrityksen tekoälyratkaisuja. Tämä on kehityssuunta, johon agenttiratkaisut etenevät vaiheittain. Lue alempaa, Kuinka useita AI-agentteja voidaan orkestroida Fellowmindin Hive AI:n avulla.

Haluatko nähdä konkreettisia esimerkkejä agenttien toiminnasta? Voit katsoa aiheeseen liittyvän webinaaritallenteen tästä: https://www.youtube.com/watch?v=7-IKz_GTGfk

Miten AI-natiivi yritys rakentuu?

AI-agenttien rooli kehittyy vaiheittain:

• Ensimmäinen taso: agentti tukee ihmistä ja nopeuttaa tehtäviä.
• Toinen taso: useat agentit hoitavat tiettyjä tehtäväalueita ja ihminen ohjaa kokonaisuutta.
• Kolmas taso: AI-agentit ja niiden yhdistelmät hoitavat prosesseja ja niiden keskeisiä osia autonomisesti tavoitteiden pohjalta, kuten ihmiskollegat.

Microsoftin ja McKinseyn tuoreet selvitykset sekä omat asiakasprojektimme osoittavat, että työn tekeminen muuttuu nopeasti. Suuri osa muutoksista näkyy jo vuoden aikajänteellä.

Hyödyt ovat mitattavia ja ne voidaan laskea selkeästi euroiksi. Esimerkiksi teollisessa valmistuksessa AI tuo arvoa hankinnan, varastonhallinnan, myynnin, logistiikan ja resurssien käytön tasolla. Yritykset voivat arvioida hyötyjä myös ROI-laskelmilla, joissa huomioidaan automatisoituvat työvaiheet ja käytön aikainen tehokkuus.

Fellowmind Hive AI: Kun AI-agentteja on paljon ja ne kytkeytyvät kriittisiin prosesseihin

Kun AI-agentteja käytetään useissa toiminnoissa, niiden yhteinen orkestrointi muodostuu keskeiseksi osaksi tekoälyn hyödyntämistä liiketoiminnassa. Yksittäinen agentti hoitaa yhden tehtävän hyvin, mutta useiden agenttien kokonaisuus vaatii koordinointia, valvontaa ja selkeät toimintamallit. Kyse on liiketoiminnan ja prosessien kehittämisestä, ei pelkästä teknisestä ratkaisusta.

Hive AI toimii agenttien yhteisenä toimintaympäristönä. Se varmistaa, että agentit, järjestelmät ja ihmiset toimivat samassa prosessissa ilman katkoksia. Hive AI koordinoi agenttien työnjakoa, seuraa suorituksia, hallitsee prosessien vaiheet ja varmistaa, että agentit käyttävät dataa turvallisesti ja oikein. Kokonaisuus perustuu Connected Company -malliin, jossa prosessit toimivat yhtenäisenä ketjuna yli liiketoimintarajojen.

Hive AI:n avulla yritys voi skaalata agenttien käyttöä turvallisesti ja rakentaa toimintamallin, jossa prosessit etenevät tasalaatuisesti, valvotusti ja ennakoitavasti. Organisaatio voi keskittyä ydintoimintaansa, kun agenttien kokonaisuus toimii hallitusti taustalla.

Katso webinaaritallenne – konkreettisia esimerkkejä ja käytännön demoja

Jos haluat kuulla aiheesta lisää ja nähdä AI-agenttien toiminnasta käytännön esimerkkejä eri prosesseissa, voit katsoa webinaaritallenteen täältä:

👉 https://www.youtube.com/watch?v=7-IKz_GTGfk

Tallenteella avataan:

• mitä AI-natiivi organisaatio tarkoittaa
• miten agentit toimivat käytännössä
• millaisia rooleja ne hoitavat eri toiminnoissa
• miten Hive AI koordinoi agentteja turvallisesti ja skaalautuvasti