Datakaaoksesta selkeyteen: vankan perustan luominen datalle

Vastaus löytyy ymmärtämällä yrityksesi nykyinen datan kypsyystaso ja tietämällä, miten edetä siitä eteenpäin. Kuten mikä tahansa rakentaminen, vankan perustan luominen datalle vaatii huolellista suunnittelua, oikeita materiaaleja ja jatkuvaa kehittämistä. Lue tässä artikkelissa lisää siitä, miten voit arvioida yrityksesi datakypsyyttä ja ryhtyä toimiin, joilla muutat pirstaloituneen datan tiedoksi ja yrityksesi voimavaraksi, joka ohjaa älykkäämpiä päätöksiä ja tukee yrityksesi kasvua.  

Datan kypsyysaste: mikä se on ja miksi sillä on merkitystä? 

Datan kypsyysasteella ja datavalmiuksilla viitataan siihen, miten tehokkaasti yrityksessäsi osataan hyödyntää dataa liiketoimintapäätösten tekemiseksi. Datavalmiuksien kehittäminen on matka, joka koostuu eri vaiheista ja jonka jokainen taso tuo mukanaan uusia tietoja ja taitoja. Mitä parempi yrityksesi datavalmiustaso on, sitä saumattomampia ja strategisempia yrityksesi tietoon perustuvat päätökset ovat. 

Datan kypsyysasteiden ymmärtäminen 

Datan kypsyysasteita voi ajatella tiekarttana. Kuten millä tahansa matkalla, datamatkallakin on tiedettävä, mistä lähtee, jotta voi saapua määränpäähän. Esittelemme datan kypsyysasteet ja kerromme, miten niistä jokainen auttaa yritystäsi kehittymään. 

Taso 0: Siiloutunut data 

Datan kypsyystason alimmalla tasolla tiedot ovat usein hajallaan ja siiloissa eri osastoilla, jolloin tiimien on vaikea päästä niihin käsiksi tai tehdä niiden pohjalta yhteistyötä eri tiimien kesken. Jos tämä kuulostaa sinusta tutulta, voit lohduttautua sillä, ettet ole yksin. Monet yritykset aloittavat datamatkansa tältä tasolta, jolla datan hallintaan käytetään erillisiä työkaluja ja järjestelmiä. Ensimmäisenä askeleena kohti seuraavaa tasoa on kartoitettava datan sijainnit ja tuoda data kaikkien niitä tarvitsevien ulottuville. Tavoitteena on varmistaa, että data on käytettävissä ja valmiina seuraavaan vaiheeseen. 

Taso 1: Datatietoisuus  

Kun datan käytettävyys on varmistettu, vuorossa on sitä koskevan tietoisuuden lisääminen kaikissa tiimeissä. Tässä vaiheessa datan hyödyntämisen arvo aletaan ymmärtää joillakin osastoilla, mutta lähestymistavoissa on vielä paljon yhtenäistettävää. Henkilöstöllä saattaa olla pääsy oikeisiin tietoihin, mutta niiden tehokas hyödyntäminen ei välttämättä ole helppoa. Tavoitteena on ottaa käyttöön työkaluja ja prosesseja, jotka helpottavat datan jakamista sekä tukevat osastojen välistä yhteistyötä ja päätöksentekoa. 

Taso 2: Dataratkaisut  

Tässä vaiheessa data on jäsentyneenä ratkaisuihin, jotka yhdistävät ja yhtenäistävät eri järjestelmistä peräisin olevan datan. Tässä vaiheessa edut alkavat näkyä. Yrityksen data-alusta pystyy nyt keräämään ja integroimaan dataa eri lähteistä, luoden yhtenäisemmän kuvan yrityksesi suorituskyvystä. Kyseessä on merkittävä virstanpylväs. Se auttaa ymmärtämään, miten datasta voidaan ammentaa tietoa liiketoimintastrategioihin. 

Taso 3: Data-alustat  

Tällä tasolla olevat yritykset ovat ottaneet käyttöön vankan data-alustan. Käytössä on standardeja ja hallinnointimalleja, jotka auttavat jakamaan dataa tehokkaasti ja turvallisesti. Kun arkkitehtuuri on kunnossa, data on entistä täsmällisempää ja luotettavampaa. Yrityksessä voidaan tehdä yhä johdonmukaisempia, dataan perustuvia päätöksiä, ja perusta on luotu entistä paremmalle tiedon hyödyntämiselle ja automaatiolle tulevaisuudessa.  

Taso 4: Yhdistetty data 

Data ei ole enää pelkästään käytettävissä, vaan se on integroitu eri järjestelmien, osastojen ja alustojen välille. Tällä tasolla lähestytään jo datavetoista innovointia. Tiimien on helppo jakaa dataa ja saada sitä käyttöönsä esimerkiksi ennakoivan analytiikan, koneoppimisen ja muiden kehittyneiden datatyökalujen tueksi. Dataa ei enää käytetä päämäärättömästi vaan liiketoiminnan tulevaisuuden edistämiseksi. Kun yhdistettyä dataa käytetään entistä enemmän, myös päätöksentekoprosessi yhtenäistyy, ja se tekee päätöksenteosta nopeampaa, tarkempaa ja vaikuttavampaa. 

Taso 5: Yhtenäinen data 

Datan kypsyysasteen korkeimmalla tasolla yrityksen tiedot ovat täysin yhtenäisiä. Liiketoimintajärjestelmät, kuten toiminnanohjaus- ja asiakkuudenhallintajärjestelmät, ovat saumattomasti integroituja ja niiden välinen datankulku on ongelmatonta. Tekoälyvalmis data avaa uusia mahdollisuuksia automaatioon ja reaaliaikaiseen dataan. Datan käytettävyys ja käyttö on hiottu huippuunsa ja data on valjastettu tehokkaaksi strategiseksi työkaluksi, joka edistää kasvua, innovaatioita ja yhteistyötä kaikkialla yrityksessä. 

Luodaan perusta datalle yhdessä 

Kun yritys kasvaa, myös se datatarpeet kasvavat. Siksi yrityksen todellisen datan kypsyysasteen ymmärtäminen on ratkaisevan tärkeää. Kun olet tilanteen tasalla, voit keskittyä kehittämistä kaipaaviin kohteisiin ja parantaa datastrategiaa organisaatiolle räätälöidyin toimin.  

Datan kypsyysasteen kasvattamisen ei tarvitse tuntua ylivoimaiselta. Oikean viitekehyksen, työkalupakin ja asiantuntemuksen avulla voit muuttaa datan strategiseksi voimavaraksi, joka tehostaa liiketoiminnan kaikkia ulottuvuuksia. Ennen kuin otat seuraavat askeleet datamatkallasi, on tärkeää, että tiedät, missä yrityksesi on ja mihin se on pyrkimässä. 

Autamme mielellämme sinua tässäkin, lue lisää alta kuinka voit lähteä rakentamaan tietoturvallista dataperustaa yrityksellesi.