Onze AI-expert Pernille laat zien hoe slimme AI-agents steeds vaker via je vertrouwde werktools bedrijfsprocessen ondersteunen.
Wat is een "agent"? Het is zo’n AI-term die je vaak hoort, maar die nog niet voor iedereen duidelijk is. Stel je een digitale assistent voor die meer doet dan alleen uitvoeren wat jij vraagt. Het is een slimme helper die zelf actie kan ondernemen, afhankelijk van de situatie waarin jij je bevindt.
Op dit moment kijken we op twee manieren naar AI-agents. Je hebt de agent die je helpt bij je dagelijkse werk en de agent die taken uitvoert binnen bedrijfsprocessen. Deze twee komen steeds dichter bij elkaar. De persoonlijke agent wordt namelijk steeds meer het startpunt om andere slimme systemen aan te sturen.
Dat is goed nieuws, want het betekent dat je minder verschillende applicaties nodig hebt. Zo wordt het aantal schermen en knoppen op de werkvloer kleiner.
In een ideale wereld (kleine kanttekening: dit is mijn eigen voorspelling) zou dat ervoor kunnen zorgen dat er minder nodig is om nieuwe systemen te leren gebruiken. Misschien hoeven we alleen nog maar op 'goedkeuren' of 'afwijzen' te klikken, en doet de agent de rest.
Zover zijn we nog niet, dus laten we de toekomst nog even voor wat het is. Maar dit laat wel opnieuw zien dat het tijd wordt om onze manier van werken met IT opnieuw onder de loep te nemen.
Laten we eens wat beter kijken naar de agents die worden ingezet voor bedrijfsprocessen. We zien bij onze klanten op dit moment drie verschillende niveaus van volwassenheid. Die sluiten goed aan bij de indeling die Microsoft gebruikt: Retrieval agents, Task agents en Autonomous agents.
Onze klanten maken vaak de eerste stap in hun ontwikkeling door een zogenaamde Retrieval Agent te bouwen.
Een Retrieval Agent is een bekende vorm van AI, vaak in de vorm van een chatbot, die informatie ophaalt uit de eigen databronnen van een organisatie. Denk bijvoorbeeld aan het intranet, kennisbanken, medewerkershandleidingen of klantinformatie. Je kunt deze agent vragen stellen en die zoekt daar dan het juiste antwoord bij. Veel mensen kennen deze vorm inmiddels als de “chat met je data”-oplossing.
De volgende stap is een Task Agent. Die kan zelfstandig verschillende taken uitvoeren, zonder dat daar direct iemand bij hoeft te helpen. Denk bijvoorbeeld aan:
E-mails in een inbox sorteren, zoals die van de klantenservice, en zorgen dat berichten bij de juiste collega terechtkomen, terwijl spam eruit wordt gefilterd.
Formulieren automatisch invullen met gegevens uit andere systemen.
Afspraken plannen door de agenda’s van deelnemers te checken en automatisch uitnodigingen te versturen.
Rapporten maken door gegevens op te halen, te analyseren en netjes te presenteren.
Vergaderingen ‘meeluisteren’ en daarna de notulen of andere documentatie invullen.
Deze Task Agents kunnen gebruikmaken van de informatie uit de Retrieval Agent. En op de lange termijn kunnen ze zelfs uitgroeien tot Autonomous Agents: AI-hulpen die zelfstandig keuzes maken en acties uitvoeren, zonder dat daar nog goedkeuring van een mens voor nodig is.
Voor nu willen de meeste klanten nog wel zelf taken goedkeuren of afwijzen. Maar er zijn al organisaties die dat niet meer doen. Die beoordelen het werk van de agenten net zoals ze dat bij medewerkers zouden doen met de gedachte dat kleine fouten erbij horen.
Tot slot een belangrijke tip: ook al zijn sommige agenten technisch gezien makkelijk te bouwen, het is belangrijk om goed na te denken over hoe je ze inzet. Zorg voor duidelijke afspraken en controle, zodat je organisatie niet overspoeld raakt met losse AI-agenten, alsof je in een scène uit The Matrix belandt met overal een ‘Mr. Smith’.
Bij Fellowmind laten we ons inspireren door hoe Microsoft kijkt naar de ontwikkeling van AI-agents. Ze zien een brede groep slimme digitale assistenten die op allerlei manieren kunnen helpen, en wij zien diezelfde kansen voor onze klanten en de sectoren waarin zij actief zijn.
Deze agents zijn niet zomaar een populair begrip, maar staan voor een echte verandering in hoe we met technologie omgaan. Ze maken het mogelijk om werk makkelijker, slimmer en sneller te doen, doordat ze steeds meer taken zelfstandig kunnen uitvoeren.
Nu we samen met klanten verkennen hoe we deze mogelijkheden kunnen inzetten, zien we dat de toekomst waarin AI een vaste plek heeft in ons werk eigenlijk al begonnen is. Deze slimme agenten openen de deur naar een wereld vol nieuwe kansen en ideeën.
