We blikken terug op Microsoft Ignite 2025

Waar Copilot de afgelopen jaren vooral een intelligent scherm werd, een assistent die antwoord geeft, suggesties doet en productiviteit verhoogt, zien we nu de geboorte van iets radicaal anders: autonome agents. Digitale collega’s die niet alleen reageren, maar handelen. Die bedrijfscontext begrijpen, processen doorlopen, beslissingen voorbereiden en taken uitvoeren binnen gecontroleerde governance-kaders.

Veel organisaties wisten dat deze richting eraan zat te komen. Maar Ignite 2025 liet zien dat deze toekomst niet langer theoretisch is. Microsoft heeft de volledige stack volwassen gemaakt: Work IQ voor werkcoördinatie en begripsvorming, FabricIQ voor semantische betekenis, Foundry IQ voor agent-lifecycle, Agent365 voor governance en veiligheid, en MCP-servers als de alles ontsluitende laag waarop acties worden uitgevoerd.

Het resultaat is een nieuw organisatiemodel waarin data, processen, apps en mensen als een geïntegreerd geheel functioneren. Een model dat haarscherp aansluit op onze Connected Company-visie bij Fellowmind.

Om die transformatie tastbaar te maken, nemen we je mee door de vijf belangrijkste domeinen, telkens verrijkt met inzichten van onze Fellows die aanwezig waren in San Francisco.

ERP: De stille maar onmisbare ruggengraat

In gesprekken over AI gaat het al snel over innovatie, snelheid en creativiteit. Maar tijdens Ignite werd opnieuw duidelijk: zonder een solide fundament is geen enkele AI-implementatie duurzaam. Een groot deel van dat fundament ligt in ERP.

Ignite benadrukte dat ERP de komende jaren het epicentrum wordt van data-betrouwbaarheid, processtabiliteit en governance. Agents zullen analyses uitvoeren, voorstellen doen, controles automatiseren en transacties voorbereiden. Maar Finance blijft voorlopig een human-in-the-loop domein. Niet omdat technologie dat niet aankan, maar omdat bedrijven risicobeheer, compliance en controle niet zomaar automatiseren.

Wat hier opvalt, is hoe sterk ERP verweven raakt met de rest van het agentic landschap. Zonder consistente procesdefinities en kwalitatieve stamdata werkt geen enkele agent goed. Precies daarom is ERP binnen onze HiveAI-aanpak niet langer een apart domein, maar het fundament waarop de agentic organisatie gebouwd wordt.

Customer Engagement: De plek waar agents tastbaar worden

Als ERP het fundament is, dan is Customer Engagement de plek waar organisaties de eerste directe waarde van agents gaan zien. Microsoft liet tijdens Ignite een volwassen set Sales en Service Agents zien die nu al in staat zijn om zelfstandig onderzoek te doen, gesprekken te analyseren, leads te kwalificeren en acties voor te bereiden.

Het bijzondere aan deze nieuwe generatie agents is dat ze niet alleen data verbinden, maar ook redeneren. Een agent onderzoekt waarom een deal stagneert, bereidt communicatie voor, zoekt relevante informatie op en combineert interne en externe databronnen alsof het de normaalste zaak van de wereld is.

Voor organisaties betekent dit een structurele verschuiving in commerciële productiviteit. Repetitieve taken verdwijnen, en verkopers en servicemedewerkers kunnen zich op menselijk contact richten. Wat in de sessies over Customer Engagement duidelijk werd, is dat deze agents op termijn net zo vanzelfsprekend zullen zijn als CRM zelf.

Maar, en dat werd benadrukt in alle gesprekken, hun effectiviteit hangt volledig af van datahygiëne, procesdiscipline en semantische consistentie. Dat brengt ons bij het derde domein.

Data & Fabric: De betekenislaag waar alles om draait

Als er één aankondiging was die de structuur van het enterprise-landschap blijvend gaat veranderen, dan zijn het de FabricIQ ontologies. Niet omdat het een nieuwe feature is, maar omdat het iets oplost dat organisaties al ons al jaren parten speelt: inconsistente betekenis.

FabricIQ introduceert precies dat: een gedeelde bedrijfssemantiek die door alle agents, applicaties en dataflows wordt gebruikt. In plaats van dat een model tabellen uitleest, begrijpt het nu dat een klant een klant is, een order een verplichting vertegenwoordigt, en dat een machine productiecapaciteit heeft binnen bepaalde limieten.

Wat dit praktisch betekent? Als iedereen in de organisatie iets anders bedoelt met ‘de klant’, gaat AI nooit goed werken. Spreek je wél één duidelijke taal, dan levert dat overal in de organisatie meer waarde op. 

Binnen onze HiveAI-propositie is dit de reden dat wij semantic modelling en data-maturiteit als startpunt hanteren. Niet voor de techniek zelf, maar omdat zonder betekenis geen enkele agent verstandig kan handelen.

Security: Een nieuw attack surface dat we serieus moeten nemen

AI brengt waarde, maar ook risico. Tijdens Ignite was security daarom niet zomaar een track: het was een rode draad door alle keynotes heen. Autonome agents veranderen namelijk de kern van identity & access.

Agents krijgen eigen credentials. Ze voeren acties uit. Ze kunnen escaleren, routes bepalen, data combineren en workflows starten. Dat betekent dat traditionele securitymodellen niet langer volstaan.

Microsoft introduceerde precies daarom nieuwe veiligheidslagen zoals Agent ID, Predictive Shielding en Purview AI Observability. Dit zorgt ervoor dat security niet meer wordt gezien als een extra stap achteraf, maar iets waar meteen goed over moet worden nagedacht.

Geen enkel agentic landschap kan zonder sterke governance, identity-architectuur en continue monitoring. Dit is precies waar onze multidisciplinaire aanpak binnen Fellowmind een van de grootste meerwaardes heeft: security is niet langer een los domein, maar een integraal ontwerpprincipe voor elke AI-implementatie.

AI: De volwassenwording van het agentic platform

Ignite liet ook zien hoe volwassen het AI-platform zelf is geworden. FoundryIQ, agentic memory-modellen, MCP servers en unified knowledge layers vormen samen de nieuwe werklaag voor organisaties die AI serieus willen inzetten.

Dit is precies de paradigmaverschuiving. AI gaat niet meer over modellen, maar over gedrag. Over de capaciteit van een digitaal systeem om taken uit te voeren, rekening te houden met regels, uitzonderingen en prioriteiten, en daarbinnen veilig te handelen.

Waar AI twee jaar geleden nog experimenteel voelde, werd tijdens Ignite duidelijk: ondernemingen zijn klaar voor productieve, betrouwbare en gecontroleerde agentic workflows.