Van chaos naar inzicht dankzij een sterke data foundation

Hiervoor moet je eerst weten op welk niveau je huidige datavolwassenheid ligt en hoe je van daaruit verder kunt gaan. Net als bij het bouwen van een huis, vereist een sterke data foundation zorgvuldige planning, de juiste materialen en voortdurende ontwikkeling. We gaan onderzoeken hoe je je datavolwassenheid kunt beoordelen en welke stappen je moet zetten om je data te transformeren van een gefragmenteerde informatiebron in een krachtig instrument waarmee je slimmere beslissingen kunt nemen en groei kunt stimuleren. 

Datavolwassenheid: wat is het en waarom is het belangrijk? 

In wezen staat datavolwassenheid voor hoe effectief jouw organisatie data kan gebruiken om zakelijke beslissingen te nemen. Het is een traject dat verschillende fasen doorloopt en op elk niveau nieuwe mogelijkheden en inzichten oplevert. Hoe geavanceerder je datavolwassenheid, hoe efficiënter en strategischer je datagestuurde beslissingen worden. 

De fasen van datavolwassenheid begrijpen 

Je kunt datavolwassenheid zien als een roadmap. Net als bij elk traject moet je weten waar je begint om je bestemming te bereiken. Hier volgt een overzicht van de fasen van datavolwassenheid en hoe elke fase je verder brengt: 

Niveau 0: Geïsoleerde data 

In deze fase is data vaak verspreid over verschillende afdelingen, waardoor het voor teams moeilijk is om er toegang toe te krijgen of er samen aan te werken. Klinkt dit je bekend in de oren? Je bent niet de enige. Veel organisaties beginnen op deze manier en gebruiken aparte tools en systemen om hun data te beheren. De eerste stap op weg naar volwassenheid is vaststellen waar je data zich bevindt en dit toegankelijk maken voor iedereen die deze data nodig heeft. Het gaat erom dat je de data kunt gebruiken en klaar is voor de volgende fase. 

Niveau 1: Data bewustzijn  

Zodra je data toegankelijk is, is de volgende stap het creëren van bewustwording binnen je teams. In deze fase beginnen sommige afdelingen de waarde in te zien van het gebruik van data, maar de activiteiten zijn nog niet op elkaar afgestemd. Medewerkers hebben misschien wel toegang tot de juiste gegevens, maar het is niet altijd gemakkelijk om ze effectief te gebruiken. Het doel is om tools en processen te implementeren die het delen van gegevens eenvoudiger maken, waardoor meer samenwerking en slimmere besluitvorming tussen afdelingen mogelijk wordt. 

Niveau 2: Data oplossingen  

Vanaf dit moment word je data georganiseerd in oplossingen die informatie uit verschillende systemen met elkaar verbinden en samenbrengen. Nu begin je pas echt vooruitgang te zien. Je dataplatform kan nu gegevens uit verschillende bronnen verzamelen en integreren, waardoor een meer samenhangend beeld ontstaat van de prestaties van je organisatie. Dit is een belangrijke mijlpaal. Je bent nu een stap dichter bij het inzicht hoe data je bedrijfsstrategieën kunnen ondersteunen. 

Niveau 3: Data platforms  

In deze fase heeft je organisatie een degelijk dataplatform geïmplementeerd. Standaarden en governancemodellen zijn ingesteld, waardoor data veilig en efficiënt kan worden gedeeld. Met de juiste architectuur word je data steeds nauwkeuriger en betrouwbaarder. Je bent nu in staat om consistentere, datagestuurde beslissingen te nemen en de basis is gelegd voor nog meer inzichten en automatisering in de toekomst. 

Niveau 4: Connected data  

Data is nu niet alleen beschikbaar, het is geïntegreerd in systemen, afdelingen en platforms. Deze fase markeert het begin van datagestuurde innovatie. Je teams kunnen eenvoudig informatie delen en openen, waardoor voorspellende analyses, machine learning en andere geavanceerde datatools mogelijk worden. Je gebruikt data niet zomaar meer – je gebruikt het om de toekomst van je bedrijf te bepalen. Naarmate data meer verbonden is, worden ook je besluitvormingsprocessen sneller, nauwkeuriger en impactvoller. 

Niveau 5: Unified data 

Op het hoogste volwassenheidsniveau zijn je gegevens volledig uniform. Dit betekent dat je bedrijfssystemen, zoals ERP en CRM, naadloos geïntegreerd zijn en dat je data moeiteloos tussen deze systemen stroomt. AI-ready data bieden nieuwe mogelijkheden voor automatisering en real-time inzichten. Je hebt niet alleen de toegang tot en het gebruik van data op orde, maar je hebt je data veranderd in een krachtig strategisch hulpmiddel dat groei, innovatie en samenwerking in de hele organisatie stimuleert. 

Laten we samen een data foundation bouwen 

Naarmate je organisatie groeit, nemen ook je databehoeften toe. Daarom is inzicht in je huidige niveau van datavolwassenheid cruciaal. Zo weet je welke gebieden aandacht nodig hebben en kun je jouw datastrategieën daarop aanpassen. Het traject van datavolwassenheid hoeft niet overweldigend te zijn.  

Met het juiste framework, de juiste tools en de juiste expertise kun je je data veranderen in een strategisch bedrijfsmiddel dat elk onderdeel van je bedrijf ondersteunt. Bij het zetten van de volgende stappen in je datatraject is het belangrijk om te weten waar je nu staat en waar je naartoe gaat.