Skab et fundament, der er klar til en datadrevet fremtid med AI
Med Fellowmind Data Foundation kan I skabe forbindelse mellem data i siloer, træffe smartere beslutninger og styrke jeres medarbejdere – uden at starte helt fra bunden. Vi lever i en tidsalder, hvor det er svært at finde rundt i de data, vi er omgivet af. Organisationer investerer fortsat i platforme, værktøjer og teknologier, men mange har svært ved at skabe en rød tråd. Dataene er stadig siloinddelte – spredt på tværs af afdelinger og vanskelige at udnytte. Hos Fellowmind mener vi, at der findes en bedre løsning.
Hvad er Data Foundation?
Vi skabte Data Foundation for at I kan få fuldt udbytte af det, I allerede har. I behøver ikke at starte helt fra bunden eller erstatte det, der allerede fungerer. Vi hjælper jer i stedet med at udbygge jeres eksisterende datalandskab og skabe forbindelser, der muliggør smartere beslutninger, smartere applikationer og problemfri drift.
Det handler ikke bare om teknologi. Det handler om at give jeres medarbejdere de rette redskaber til at tilgå data. Med det rette fundament bliver jeres data til et værdifuldt aktiv, der sætter gang i virksomhedens innovation, samarbejde og langsigtede vækst.
Sammen kan vi forvandle fragmenterede data til en strategisk fordel. Ud fra en vurdering af jeres parathed tager vi ét skridt ad gangen mod jeres mål. Det er dét, vi kalder en forbundet virksomhed – og Data Foundation er dét, der får jer i mål.
Er I nysgerrige efter at finde ud af, hvor I er i dag? Nedenfor kan I bestemme jeres aktuelle datamodenhedsniveau og tage det første skridt ind i en smartere fremtid.
Hvad er jeres datamodenhedsniveau?
Niveau 1: Bevidsthed om data
Jeres organisation anerkender, at data er et værdifuldt aktiv. Mindre teams arbejder allerede med deres egne afdelingers data, og arbejdet med at dele data på tværs af funktioner er så småt begyndt. Brugen af data er dog stadig lokal og uensartet, og der er ikke nogen ensretning af definitioner eller standarder.
Vigtigste udfordringer:
- Data er fortsat i siloer og deles kun i begrænset omfang
- Inkonsekvent terminologi og kvalitetsstandarder
- Data "ejes" som regel af it-afdelingen
- Der er kun minimal – eller slet ingen – styring og sikkerhed
Sådan kommer I videre:
Gå i gang med at katalogisere eksisterende datakilder og øg tilgængeligheden. Ved at gøre medarbejderne bevidste om de data, der er til rådighed, opfordrer I til samarbejde på tværs af afdelinger. Indfør enkle værktøjer og tjenester, der gør data lettere at tilgå og bruge på tværs af organisationen.
Niveau 2: Dataløsninger
Der er indført grundlæggende værktøjer og færdige løsninger til at forbinde – og udvide brugen af – data. De er med til at strømline driften, integrere systemer og lette den forretningsmæssige rapportering og analyse på tværs af forskellige afdelinger.
Vigtigste udfordringer:
- Mangel på standardiserede platforme
- Begrænset genbrug af dataaktiver
- Integration, automatisering og styring er stadig underudviklede
- Data indsamles og anvendes stadig til specifikke isolerede formål
Sådan kommer I videre:
Læg grunden til at skalere data i fremtiden ved at indføre strukturerede platforme til analyse, integrationer og applikationer. Gå i gang med at standardisere de teknologier, I bruger, og udforsk, hvordan I kan gøre jeres løsninger mere tværfunktionelle.
Niveau 3: Dataplatforme
Der er implementeret standardiserede platforme til dataanalyse, integration og applikationer. Jeres teams er begyndt at arbejde inden for mere strukturerede rammer, der hver især er støttet i form af egne modeller for styring og sikkerhed. Det bliver lettere at udvide til nye dataområder.
Vigtigste udfordringer:
- Fragmenterede styringsmodeller skaber divergens
- Platforme, der overlapper hinanden, kan skabe dobbeltarbejde
- Integrationen og ensretningen på tværs af domæner er stadig begrænset
Sådan kommer I videre:
Ensret og harmoniser platforme, værktøjer og styringsmodeller på tværs af alle databrugsområder. Overfør ejerskabet fra it-afdelingen til forretningen i de tilfælde, hvor det giver mening, og gå i gang med at oprette en målarkitektur med samlet styring for at sikre datakvaliteten og tilliden.
Niveau 4: Forbundne data
Jeres organisation styres af en klar datavision og arkitektur. Der er etableret delt styring, dataaktiver der kan genbruges, og fælles standarder. Data katalogiseres og bruges på tværs af platforme til integrerede analyse- og automatiseringsløsninger, applikationer og AI.
Vigtigste udfordringer:
- De eksisterende organisationsmæssige strukturer kan gøre udviklingen træg
- Dataejerskabet og -ansvaret er muligvis stadig uklart
- Specialiserede teams bruger fælles aktiver, men der er stadig ikke noget komplet tværfunktionelt samarbejde
Sådan kommer I videre:
Fokusér på at afstemme organisationens folk, processer og kultur. Styrk det tværfunktionelle samarbejde, udvid det delte dataejerskab, og fortsæt arbejdet med at udvikle jeres styrings-, integrations- og AI-funktioner ud fra forretningsstrategien.
Niveau 5: Samlede data
Jeres organisations data er fuldt forbundne og klar til AI. Alle centrale forretningssystemer såsom ERP og CRM er dybt integrerede. Dermed kan der hurtigt udvikles nye applikationer og digitale tjenester med dem i centrum. Jeres beslutningsprocesser og innovation beror på indsigt i realtid og intelligent automatisering.
Vigtigste udfordringer:
- At bevare fleksibiliteten over for nye teknologier og forretningsmæssige behov
- At sikre, at styringsmodeller, standarder og arkitekturer holdes relevante
- At sikre ensretning på tværs af alle afdelinger i takt med at organisationen vokser og udvikler sig
Sådan kommer I videre:
Bliv ved med at fokusere på fremtiden. Sørg for vedvarende opdatering af jeres datastrategier i forhold til nye teknologier, regler og kundeforventninger. Invester i organisationsmæssig agilitet, og styrk en kultur, der går ind for datadrevet innovation.
Hvordan kan Fellowmind hjælpe jer med at øge jeres datamodenhed?
Vi hjælper jer videre med praktiske tiltag og varig effekt, uanset hvor langt I er nået i øjeblikket. Vi bruger Microsoft-teknologi, vores egne Fellowmind-løsninger og vores dataekspertise til at støtte dig på hvert niveau og hjælpe dig med at øge din datamodenhed i alle Data Foundation-elementerne:
- Køreplan: en række workshops for at definere din datakøreplan.
- Teknologi: implementering af de nyeste løsninger.
- Arkitektur: opbygning af en robust og fremtidssikret dataarkitektur.
- Styring: dataorganisering og -processer for at sikre overholdelse.
- Sikkerhed: en sikker cloudbaseret infrastruktur til fremtidig vækst.
- Forbundne data: en samlet dataplatform – kernen til succes.
Hvordan MIFA, Comfort, Vald. Birn og NIRAS bruger data til at forbedre deres drift
Her kan I lære mere om, hvordan vi hjælper virksomheder med at udnytte deres data og digitale værktøjer til at træffe smartere beslutninger. Samling af systemer, optimering af energiforbruget og rapportering i realtid – disse virksomheder får skabt en mere effektiv, bæredygtig og fremtidssikker drift med Microsoft-teknologi og Fellowminds ekspertvejledning.
Læg et fremtidssikret datafundament med vores Discover & Inspire-workshop
Er jeres virksomhed klar til at få mere ud af sine data? Deltag i vores Discover & Inspire-workshop, og kom i gang med at bygge et stærkt og skalbart datafundament.
På disse tilpassede workshops kan I sammen med vores eksperter undersøge jeres virksomheds datamodenhed, fastslå udfordringerne og mulighederne og lægge en plan for, hvordan I bedst kommer videre med jeres datastrategi. Det handler ikke blot om ideer, men om hvordan de forvandles til handling.
Denne workshop er skabt til jer, hvad enten I ønsker at samle særskilte systemer under ét, blive klar til AI eller blot vil bruge jeres data til at træffe bedre beslutninger.
Lad os drage ud på jeres datarejse sammen.
Kontakt vores dataeksperter
Er du nysgerrig på, hvordan vi kan hjælpe dig videre med dine data så du kan skabe værdi for din virksomhed? Udfyld kontaktformularen, så tager vores dataeksperter fat i dig!
